借助Einstein 1平台，新的商业和营销人工智能零售工具可以提升购物体验，通过购物者洞察、数字店面和人工智能内容创建等方式来帮助企业。
在NRF 2024上，AI CRM Salesforce宣布推出基于数据和人工智能的新工具，旨在改变购物体验。其通过将生成式人工智能整合到商务云和营销云中，零售采购人员和营销人员可以利用生成工具实时了解客户行为和偏好，从而优化每次客户互动，提高忠诚度、增加收入并提高员工生产力。这些新的零售创新由Einstein 1 平台支持。Einstein 1平台与零售和购物者数据无缝连接，并与大型语言模型（LLM）安全集成，以确保实时上下文、品牌声音的一致性，同时保护数据治理和安全性。通过互联数据和人工智能驱动的应用程序，购物者、商家和零售营销人员可以获得全新的体验。
1.零售商业正在经历新的变革，其中一些关键趋势包括：
生成式人工智能驱动的页面设计器： 零售商现在可以利用生成式人工智能驱动的自然语言提示，以更快的速度设计、构建和自定义电子商务网站和页面。举例而言，销售商可以通过在页面设计器中输入相关提示，快速生成符合其店面品牌形象的新网页，轻松为新的跑鞋系列构建活动登陆页面。
退货洞察分析： 在订单管理中，零售商可以利用退货洞察分析数据，深入了解退货活动的模式。通过使用人工智能提示，他们可以进行产品展示更改，以最大限度地减少未来的退货。除此之外，情感分析还能评估产品评论的情感，提供原因代码，并建议迅速解决特定产品问题的方法。
库存洞察： 数字零售商可以借助库存清晰地洞察可用库存，从而确保产品随时可供应。通过几乎实时地获取库存数据和见解，零售商能够轻松管理库存预订和产品保留，预测新的库存需求，并向客户服务代表提供产品推荐，以便他们可以将其添加到客户的购物车中。
顾客和产品趋势分析： 利用来自Commerce Cloud、Marketing Cloud和Data Cloud的数据，零售商能够更好地可视化趋势。这包括销售的顶级产品捆绑包和最活跃的购物者人口统计数据，以构建新的有针对性的商务体验。这使商家能够更好地了解客户需求和产品趋势，从而提供更个性化的服务和体验。
2.零售营销领域也同样在经历一系列新的变革，其中一些关键趋势包括：
